隨著(zhù)職業(yè)院校信息化建設的不斷推進(jìn)，數據價(jià)值的挖掘和利用，在職業(yè)院校管理中的作用越來(lái)越明顯。很多學(xué)校正在建設中臺，打通數據和業(yè)務(wù)通道，實(shí)現數據業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)數據化，提升學(xué)校管理和教學(xué)水平。
數據中心是職業(yè)院校信息化建設的重點(diǎn)，數據中臺最終的目標是數據價(jià)值的挖掘和應用輸出。真實(shí)、可量化的數據分析可以清晰地反映、展示業(yè)務(wù)現狀，發(fā)現業(yè)務(wù)問(wèn)題，為業(yè)務(wù)改進(jìn)和優(yōu)化提供合理建議及參考依據。所以，數據分析需要圍繞業(yè)務(wù)展開(kāi)，脫離數據談中臺建設，就會(huì )成為無(wú)源之水、無(wú)根之木。
業(yè)務(wù)創(chuàng )造數據
職業(yè)院校在日常管理與教學(xué)過(guò)程中，會(huì )沉淀海量的數據，這些數據將成為學(xué)校的寶貴資產(chǎn)。但是有部分學(xué)校在原有業(yè)務(wù)系統使用情況不佳或完全沒(méi)有業(yè)務(wù)系統的情況下進(jìn)行數據中臺建設，缺失的數據完全依靠線(xiàn)下整理了再導入到校本數據庫或數據中臺，通過(guò)可視化大屏對外展示時(shí)，雖然看起來(lái)酷炫又高大上，但是最后難免淪為面子工程。
因為這些數據一部分來(lái)源于多套異構系統，另一部分來(lái)源于線(xiàn)下各部門(mén)搜集和匯總后的數據。多套異構系統數據在定義權威數據，梳理跨業(yè)務(wù)系統流程時(shí)，往往難以入手，這需要具備對學(xué)校業(yè)務(wù)有深刻理解的能力；而線(xiàn)下整理再導入的數據，是滯后的、靜態(tài)的，難以用于分析和決策。例如應屆學(xué)生畢業(yè)判定，由于沒(méi)有跨業(yè)務(wù)系統的數據支撐，無(wú)法做到學(xué)生成績(jì)、學(xué)生圖書(shū)歸還、學(xué)生繳費、學(xué)生處分等數據的實(shí)時(shí)更新，期末時(shí)，各部門(mén)老師需要各自統計后再匯總到學(xué)生處，數據統計工作量大且存在人為差錯，導致學(xué)生畢業(yè)判定工作周期長(cháng)，單獨復核數據資料困難的情況。
“活數據”是學(xué)校數字化轉型的基因。源于業(yè)務(wù)系統的標準化數據才是實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、源源不斷的“活數據”，能動(dòng)態(tài)反應當前學(xué)校的真實(shí)情況。依能數據中臺的數據主要來(lái)源于業(yè)務(wù)中臺，如教務(wù)管理、招生迎新、學(xué)生管理、課程教學(xué)等學(xué)校核心業(yè)務(wù)系統，產(chǎn)生在具體、真實(shí)的業(yè)務(wù)流程中，且業(yè)務(wù)平臺間的數據、流程天然整合集成，有效保障數據唯一性。數據中臺采集這些數據經(jīng)過(guò)清洗、轉換后存儲在數據倉庫，并隨著(zhù)智慧校園平臺的使用同步更新、清洗數據。
如上文提到的在校生人數，在業(yè)務(wù)系統的支撐下，學(xué)生在系統請假申請通過(guò)后，門(mén)衛利用請假放行機識別學(xué)生是否具備出校的條件，學(xué)生出校后數據回傳到智慧校園平臺，中臺采集并更新在校生人數數據，保障數據的準確性。
整合打通數據
使用依能業(yè)務(wù)中臺的學(xué)校，在教務(wù)管理、教學(xué)管理、學(xué)工管理、行政后勤管理等核心平臺已經(jīng)實(shí)現了數據共享，保障數據及時(shí)性和一致性；此外，學(xué)校還存在如黨建管理、圖書(shū)管理等系統，由多數據平臺整合少量數據系統，依能數據中臺通過(guò)“一套通用平臺+輕量整合”的方式，整合工作量更小，成本更低，建設周期更短，建設難度更低。
在線(xiàn)填報數據
學(xué)校經(jīng)常需要按一定的要求和標準向上級上報數據，如對接全國職業(yè)教育智慧大腦院校中臺、各地的學(xué)籍系統等。數據中臺建設完成后，按照對接要求，采用標準化數據接口推送模式，實(shí)現學(xué)校數據上報。系統對數據質(zhì)量進(jìn)行檢測，學(xué)?？赏ㄟ^(guò)授權的賬號登錄全國職業(yè)教育智慧大腦院校中臺進(jìn)行查看，最終完成數據對接工作。
數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)
大數據時(shí)代，教育數據不再只是一堆用作統計的數字，正在成為一種變革教育的科學(xué)力量，挖掘隱藏其中的豐富價(jià)值，以此改進(jìn)管理、教學(xué)決策與實(shí)踐，成為大數據時(shí)代職業(yè)院校面臨的重大挑戰與機遇。數據如何做到真正的驅動(dòng)業(yè)務(wù)，也是數字化轉型大考中的一道關(guān)鍵難題。
使用報表工具或BI大數據分析工具，面向學(xué)校決策分析的需要，進(jìn)行數據可視化呈現，輔助領(lǐng)導層作決策，并從中找出學(xué)校管理和教學(xué)方面存在的不足，從而針對性地制定方案解決問(wèn)題，幫助業(yè)務(wù)部門(mén)的工作改進(jìn)；也可從中發(fā)現某個(gè)班級、某個(gè)年級或某個(gè)專(zhuān)業(yè)優(yōu)異的數據，進(jìn)行根因分析，總結經(jīng)驗在全校推廣，實(shí)現數據源于業(yè)務(wù)，反哺業(yè)務(wù)。
依能數據中臺使用ETL工具從智慧校園平臺業(yè)務(wù)系統抽取數據，經(jīng)過(guò)數據清洗、轉換后安全存儲在學(xué)校統一的中心數據庫，按需求對數據進(jìn)行加工、建模后使用，以實(shí)現即席查詢(xún)、數據上報、綜合數據分析與展示等應用，通過(guò)數據分析發(fā)現業(yè)務(wù)問(wèn)題，從而優(yōu)化管理與教學(xué)工作，提升學(xué)校整體管理和教學(xué)的水平和質(zhì)量。
數據源于業(yè)務(wù)，并服務(wù)于業(yè)務(wù)。如果把中臺比作血管，那數據猶如血液，沒(méi)有血液的流淌便成了“行尸走肉”。要將數據資產(chǎn)流通起來(lái)轉換為價(jià)值，學(xué)校還需要結合自身實(shí)踐經(jīng)驗，整合內、外部資源，選擇適合的工具，讓數據發(fā)揮其最大的價(jià)值。
