隨著(zhù)信息技術(shù)的深度發(fā)展，數據的重要性日益凸顯。教育部在《關(guān)于加強新時(shí)代教育管理信息化工作的通知》中也著(zhù)重強調，以數據為驅動(dòng)力，提升教育管理數字化、智能化水平，推動(dòng)教育決策由經(jīng)驗驅動(dòng)向數據驅動(dòng)轉變。
盡管深刻認識到教育數據的重要性，但數據的應用問(wèn)題仍在不同程度上困擾著(zhù)諸多職業(yè)院校。各部門(mén)建設的業(yè)務(wù)系統各自為政，“數據煙囪”現象嚴重，數據標準不一，多套業(yè)務(wù)系統數據分散在多套數據庫中，無(wú)法集中查詢(xún)與數據分析，難以實(shí)現數據的融合、共享及應用，數據價(jià)值沒(méi)有充分挖掘，從而導致職業(yè)院校在教學(xué)、管理、決策三個(gè)方面面臨嚴峻的考驗。
職業(yè)院?？梢越ㄔO一套適合自己的數據中臺系統（上一篇：職業(yè)院校中臺建設三連問(wèn)：為什么要建？建什么？怎么建？），在為學(xué)校持續積累數據資產(chǎn)的同時(shí)，有效消除數據壁壘，實(shí)現數據共享，為學(xué)校的管理、教學(xué)、決策快速提供數據服務(wù)。
管理：賦能提質(zhì)增效
當前，大部分職業(yè)院校內部跨部門(mén)業(yè)務(wù)數據缺乏有效共享和交互，行政事務(wù)管理流程繁瑣，跨部門(mén)業(yè)務(wù)辦理困難且效率低下。另外，許多功能相近、流程相仿的應用，管理部門(mén)重復建設，造成了學(xué)校資源的過(guò)度浪費。管理流程的簡(jiǎn)化、服務(wù)體驗的提升，成為迫在眉睫的事情。
職業(yè)院校需要建立一套科學(xué)合理、體系完善、簡(jiǎn)單易行的規章制度體系及工作流程體系，以一套業(yè)務(wù)功能全面、天然整合集成、融入科學(xué)管理思想的業(yè)務(wù)中臺為支撐，減少重復建設，打通數據壁壘，打造系統化、規范化、精細化、系統化的“四化”管理體系，全面驅動(dòng)學(xué)校的業(yè)務(wù)與管理。同時(shí)，業(yè)務(wù)中臺通用服務(wù)模塊的復用，能夠有效降低學(xué)校IT建設與運維成本，實(shí)現跨校區、跨層級、跨部門(mén)的數據共享，促成校內外業(yè)務(wù)協(xié)同、教育服務(wù)一站式辦理，從而提升管理效率。
依能數據中臺與依能業(yè)務(wù)中臺天然整合集成，數據標準統一，只需對接少量三方系統，資金花費少，穩定性高，能夠更好地支撐學(xué)校流程建立、運行與再造。由于數據共享，職業(yè)院校在招生迎新、教務(wù)教學(xué)、學(xué)生管理、行政辦公、人事管理等管理工作方面，業(yè)務(wù)流程一體化，管理更加高效；不重復錄入，減少工作浪費，把教職工從機械、重復性的工作中解放出來(lái)，為學(xué)校管理和業(yè)務(wù)優(yōu)化創(chuàng )新提供動(dòng)力引擎，從而提高學(xué)校管理水平和效率。
此外，依能數據中臺在匯報文檔、上報數據、對接上級主管部門(mén)數據平臺等管理工作方面方便快捷，尤其在對接國家智慧大腦工作上，依能數據中臺能按數據標準及接口規范要求進(jìn)行接口整合及數據推送，70%~80%上報數據由依能平臺自動(dòng)抽取，學(xué)校只需自主填寫(xiě)10%的數據，再抽取第三方系統10%的對接數據即可標準化、高效率完成數據對接任務(wù)。
教學(xué)：助力教學(xué)質(zhì)量提升
眾所周知，老師和學(xué)生作為校園重要的兩類(lèi)載體，幾乎串聯(lián)起了校園所有的活動(dòng)，教學(xué)過(guò)程中發(fā)展積累的結果化數據是教育大數據的重要來(lái)源之一。但面對不同學(xué)科專(zhuān)業(yè)、不同群體、不同知識背景的學(xué)生，如何感知學(xué)生所想、探尋學(xué)生所需，如何選擇合適的點(diǎn)去改進(jìn)，是一大難題。
依能數據中臺以智慧校園業(yè)務(wù)系統產(chǎn)生的學(xué)生在校期間行為表現、學(xué)習表現、過(guò)程評價(jià)、校園活動(dòng)等實(shí)時(shí)數據為基礎，比如個(gè)人學(xué)業(yè)分析及預警、學(xué)生課程成績(jì)表現、學(xué)生個(gè)人操行考核情況、學(xué)生出勤情況，再經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)計算與統計分析，最終生成個(gè)體畫(huà)像，為學(xué)校教與學(xué)提供精準的決策支持。管理部門(mén)和老師借助數字畫(huà)像分析，調整教育教學(xué)行為，實(shí)現教學(xué)質(zhì)量的品質(zhì)提升。
決策：輔助科學(xué)決策
“火車(chē)開(kāi)得快，全靠車(chē)頭帶”，準確地反映了決策的重要性?！芭哪X袋式?jīng)Q策”表述充分反映了當前領(lǐng)導和管理者在管理能力、管理水平上的不足。
科學(xué)決策需要深入掌握學(xué)?；A數據，加強統籌謀劃。然而，大部分學(xué)?；A數據不全、數據孤島林立、數據數量小、數據服務(wù)體系缺失，使得學(xué)校在開(kāi)展科學(xué)化、智能化的綜合決策上舉步維艱，加之領(lǐng)導者和管理者自身管理方法、管理水平和管理視野的差異，都嚴重影響了校園決策工作的開(kāi)展。
依能業(yè)務(wù)中臺天然整合集成，產(chǎn)品成熟，可提供優(yōu)質(zhì)的數據來(lái)源，無(wú)需數據清洗。依能數據中臺自動(dòng)采集教務(wù)管理、學(xué)?管理、?事管理等業(yè)務(wù)系統的真實(shí)數據，使?報表?具或BI?數據分析?具，進(jìn)行多維度的數據分析，通過(guò)靈活多樣的圖表實(shí)時(shí)對校內各類(lèi)數據進(jìn)行可視化展現，全面反映學(xué)?，F狀，滿(mǎn)足學(xué)校各個(gè)部門(mén)、各級管理的數據分析需要，極大提升學(xué)校的科學(xué)決策能力?；跀祿治龅玫降恼J知?能反哺業(yè)務(wù)部?的?作改進(jìn)，形成螺旋式的持續增?，做到盤(pán)活數據資產(chǎn)，實(shí)現教育決策由經(jīng)驗驅動(dòng)走向數據驅動(dòng)。
當前，職業(yè)教育數字化轉型步伐不斷加快，面對改革進(jìn)程中教學(xué)、管理、決策等方面一系列的痛點(diǎn)問(wèn)題，職業(yè)院校應規范數據標準，肅清業(yè)務(wù)流程，健全管理制度，以天然整合集成的智慧校園平臺為支撐，以數據驅動(dòng)為核心，發(fā)揮中臺價(jià)值，讓一切業(yè)務(wù)數據化，一切數據業(yè)務(wù)化，以科技的力量促進(jìn)管理創(chuàng )新與教育變革。
